一、什么是费米思维？

美籍意大利著名物理学家恩利克·费米教授，有一次在芝加哥大学讲课时，向学生们提出了一个问题：芝加哥有多少钢琴调音师？

面对这个复杂的问题，学生们面面相觑，不知怎么作答。

最后，费米利用自己独特的思维——费米思维，给出了一个极其简单的解答方法：

（1）假设芝加哥的人口是300万，每个家庭有4个家庭成员，有1/3的家庭拥有钢琴，那么这座城市就有300W/4/3=25W架钢琴。

（2）如果每架钢琴每5年调一次音，那么一年调音25W/5=5W次。

（3）每个调音师一天能调4架钢琴，一年的工作日是250天，那他一年能调250*4=1000架钢琴。

由此，可推算出，芝加哥有5W/1000=50位钢琴师。

上面的推理过程，就是典型的费米思维。

费米思维是恩利克·费米教授为人们提供的一个解决难题的思路。意思是指，面对一个较大的、复杂的难题，把它分解成次一级的、易于处理的问题，通过寻找次一级问题的答案，层层推进，进而得到复杂问题的答案。

在工作中，费米思维起着非常重要的作用。比如，对一些前期调研数据的估算，以分析市场活动的预期，以及用来进行对目标公司的投资预测等等。

二、费米思维的特征

费米思维能够帮助我们解决日常工作和生活中的复杂问题，是由它的一个特点和一个优势决定的。

1、费米思维的特点：关注问题的本质

费米思维解决问题的过程，就是分析问题，寻找问题的本质的过程。

把解决问题的焦点放在看清问题的本质上，解决起来，才更容易。

什么是关注问题的本质？来看一个例子。

公司在销售产品时，既想要提高产品价格，又想要提高销量，怎么办？

这可以通过制定销售人员的考核政策来解决。

把销售提成比例分别设置。比如，原有价格下，完成任务的提成比例是2%。而以较高的价格超额完成任务的话，提成比例是6%。

提成越高，销售人员的积极性越高，销量自然会上升。

这个案例，就是费米思维的一种体现。即，表面是供求关系的经济问题，解决起来，本质上是一个心理学和管理学的问题。

爱因斯坦有这样一句名言：如果不能言简意赅地阐述，那说明你理解得不够深入。

当我们面对一个问题，觉得它异常复杂的时候，往往是因为，我们思维庞杂混乱，对问题理解不够深入，抓不住问题的本质。

2、费米思维的优势：把复杂的问题简单化

认清了问题的本质，就像庖丁解剖了牛，解决起问题来，自然就简单多了。

费米思维的简单，体现在，总是寻求简化问题，并把易获得的信息和问题之间建立联系。

我们来看一个实际工作中的例子。

A公司是一家电脑厂商，现在想要知道，在本市大概有多少人在使用某款电脑？怎么获得呢？

我们可以效仿费米思维，把问题简化。

假设本市有100万人口。市场调研人员，分别从线上和线下门店调研各款电脑的销售比例，取平均值，假设目标款的电脑销量占比是5%。

假设每5个人当中，有4个人拥有电脑，则有100W/5*4*5%=4W，即约有4万人口在使用这款电脑。

化繁为简，以简驭繁，就是费米思维的优势。

大道至简，当一个复杂的问题摆在我们面前的时候，不妨运用费米思维，试着把问题简化一下。

三、掌握费米思维的方法

复杂的问题之所以复杂，因为它有这样几个特点：

庞大干扰信息繁多，无从下手解决问题的信息难以获得知识不足

费米思维就是化解了问题复杂性的原因，把问题分解开来，化大问题为小问题，化复杂的问题为简单的问题。

那么，我们在日常工作中，就可以利用费米思维，化繁为简、抓住问题的本质，有针对性地各个击破。

我们可以采用以下3种方法：

1、剔除问题的干扰项

很多时候，一个问题之所以呈现复杂的状态，是因为有太多的干扰信息，把我们的思维弄乱了。

这时，要想解决问题，就要理清思路，把问题简化。也就是剔除多余、对我们的思考造成干扰的信息。

漠漠所在的公司，是一家为客户提供自动化控制系统的公司，我们的产品包含软件和硬件两个部分。

当客户遇到问题，我们的技术支持工程师上门服务的时候，经常要先排除一些干扰项，再检查是否是我们的软硬件出了问题。

什么是干扰项呢？

比如车间的WiFi，其他的机器，或者工厂的附近有距离非常近的基站，这些，都可能产生一定的电磁波，进而干扰了产品硬件的信号，无法正常运行。

有时候，只要把这些干扰项撤离，客户的机器就立刻恢复正常。

这个问题可以推而广之，我们在工作中遇到的很多问题，都是因为干扰项的存在才造成了问题，或者干扰项本身就是问题所在。

剔除了这些干扰项，问题就显而易见了。

2、给信息和问题之间搭桥，尽力寻找最短路径

解决任何问题，靠的是取得的信息。

当我们把复杂问题和易获得信息之间，建立起最短联系的时候，就是最接近答案的时候，这也是费米思维的特点，寻找最简单的解决办法。

曾在网上看到过这样一则消息：

清华大学有一款校园综合APP，这款APP有一个教室推荐功能，能够动态显示每个教室的课程表和使用率，数据每小时更新一次，给上自习的学生推荐教室资源。

上自习的人数是一个动态数据，清华大学是如何获得的呢？

你可能会想，是通过校园监控等高科技设备获得的数据。

其实，真正的方法是，通过调取网络中心后台，各个教室的无线wifi的连接数量，就轻易获得了各个教室的，实时的自习人数。

赫胥黎说：生活无非就是一个接一个的联系。

约翰·缪尔也说：如果我们试图理解一样看似独立存在的东西，我们将会发现它和宇宙间的其他一切都有联系。

把易得到的信息和复杂问题联系起来，找到两者之间的最短路径，就是把问题简化、发现本质，进而解决问题的一种方法，这就是费米思维的应用。

3、把问题层层分解，寻找问题背后的问题

分解问题有两种方式，自上而下和自下而上，具体采用哪种方式，取决于问题的不同、已知条件的不同。

需要具体情况具体分析。

001.自上而下

比如，费米解决芝加哥有多少位钢琴调音师的问题，是把芝加哥有300万人口作为了已知条件，从上往下推导，如下图：

002.自下而上

而如果我们把问题换成芝加哥有多少人口？把已知条件换成芝加哥有50位钢琴调音师。

那么，思维方式，就变成了自下而上的推导，如下图：

通过分解，找到问题背后的问题，层层解决，最终找到复杂问题的答案，这就是费米思维的典型应用。

你是否也经常面对复杂的问题无从下手？是否经常深陷其中，百思不得其解？

那么，不妨试试以上3种费米思维式的方法，剔除信息的干扰项，在易获得信息与问题之间建立联系，或者将复杂的问题逐级分解成一个一个小问题各个击破。

用费米思维解决问题，发现问题的本质，化繁为简，以简驭繁，你会发现惊喜。